3 tendencias que marcarán el rumbo del Data Quality hacia el 2025
Mejorando la captación de valor de los datos del sector Retail
Cumplimos 23 años acercando calidad de datos a las empresas

Un paso más allá
en la gestión de datos de calidad

Expertos en Calidad de Datos​

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Nuestra plataforma es la solución de software
para la normalización, validación,
enriquecimiento y deduplicación de datos.

Normalización de datos

Validación de datos

Enriquecimiento de datos

Deduplicación de datos

¿Qué hacemos por tus datos?

Normalizamos

Aplicamos procesos de estandarización y validación de datos para eliminar las redundancias o inconsistencias, completando datos que actualizan cada registro, protegiendo su integridad y favoreciendo la gestión.

Validamos

Realizamos procedimientos sistemáticos de verificación automática que aumentan la fiabilidad de la información disponible en una base de datos, garantizando la entrega de datos completos, sólidos, exactos y seguros.

Enriquecemos

Añadimos datos socio-demográficos, económicos y comportamentales a un dato de origen, con fines comerciales, de marketing, de cobranzas, entre otros, para generar acciones más efectivas y personalizadas.

Deduplicamos

Utilizamos técnicas de identificación y depuración de registros repetidos almacenados en una base de datos, de acuerdo al grado de similitud entre ellos, para lograr una visión única de datos del cliente.

En 8 países, Merlin es la respuesta a todas las necesidades de calidad de datos

Una suite de servicios inteligentes para impulsar los objetivos empresariales de nuestros clientes.

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Gestionar los datos geográficos es una parte crucial del trabajo sobre la política de calidad de datos general de cualquier compañía.
Mucho se habla de Customer 360, o vista única del cliente, y realmente es sin dudas, un aspiracional de muchas compañías. Pero ¿cómo se logra esta vista 360 de cliente?
Quizás uno de los mayores problemas que surgen como resultado de los datos de mala calidad es la erosión de la confianza en los conocimientos basados ​​en dichos datos. 

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