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4 Formas de generar clientes potenciales calificados para tu estrategia de Marketing con data quality

La generación de clientes potenciales calificados es esencial para el éxito de cualquier estrategia de marketing. La calidad de los datos desempeña un papel crucial en este proceso, ya que permite a las empresas dirigirse a las audiencias correctas con mensajes relevantes.

En Merlin Data Quality, entendemos la importancia de contar con datos precisos y de alta calidad. Por eso, hemos recopilado en esta nota de blog cuatro formas efectivas de generar clientes potenciales calificados utilizando técnicas avanzadas de data quality.

La estandarización de registros es el primer paso fundamental para mejorar la calidad de una base de datos. Este proceso implica convertir los datos a un formato uniforme y coherente, eliminando inconsistencias y duplicados. Al normalizar tus datos, podrás asegurarte de que la información disponible declientes y prospectos sea precisa y fácil de manejar.

Las herramientas de normalización permiten entre otras cosas, estandarizar teléfonos y direcciones de clientes, lo cual mejora significativamente la efectividad de las acciones de marketing directo.

Los datos de localización (domicilios postales) son uno de los ejes principales para las campañas de marketing directo. El normalizador de direcciones es una solución eficaz para la estandarización de altos volúmenes de direcciones postales que ofrece múltiples beneficios, como la reducción de costos de correspondencia o mercadería no entregada. Esta herramienta realizará las siguientes acciones en tu base de datos:

  • Confirmar que el número de teléfono ingresado sea correcto
  • Validar la existencia del domicilio por localidad
  • Reconocer calles o alturas inexistentes
  • Identificar formatos incompletos o incomprensibles
  • Separar el domicilio por calle, número, piso y departamento
  • Unificar la forma de escritura
  • Enriquecer los datos postales faltantes
  • Asignar las entrecalles
  • Proporcionar coordenadas geográficas con distintos niveles de precisión espacial
  • Confirmar la existencia de puerta

Por otro lado, parte de los procesos de normalización aplicables a bases de datos consiste en la estandarización de teléfonos, un tema crucial en las campañas de telemarketing y marketing por SMS. Un normalizador de teléfono es una herramienta que permite estandarizar correctamente los formatos de cualquier número telefónico, de manera de aumentar sus posibilidades de contactabilidad. Utilizar el normalizador de teléfonos permite:

  • Evitar el ingreso de números incompletos, erróneos o mal estandarizados
  • Verificar el tipo de línea (teléfono móvil, fijo y VoIP)
  • Transformar el número de teléfono en formato E.164, un formato de número de teléfono internacional estandarizado que garantiza números únicos.
  • Alinear las estrategias de telemarketing y SMS a las mejores prácticas de marketing

Como verás, son muchos los beneficios de la normalización de bases de datos, pero podemos sintetizarlos en:

  • Mejorar la precisión a la hora del contacto con el cliente, al reducir errores einconsistencias en los datos.
  • Facilitar la integración de distintos registros o formatos, en un único registro de cada cliente, al combinar datos de diferentes fuentes de manera más eficiente.
  • Optimizar la segmentación en campañas de marketing de manera másefectiva.

Veamos un ejemplo concreto: Imaginá tener una base de datos con múltiples formatos de dirección para el mismo cliente, como «Calle Principal 123» y «123 Calle Principal». La estandarización unifica estos registros, eliminando duplicados y garantizando un único registro de cada cliente para su contacto, de manera correcta y completa. Del mismo modo, si en tu base de datos existen números telefónicos sin código de área, calculá el tiempo perdido de tus operadores en llamadas fallidas a potenciales clientes.

La georreferenciación utiliza datos de ubicación para asignar coordenadas geográficas a las direcciones de los clientes.  Conocer con precisión la posición geoespacial de una persona o entidad abre un vasto mundo de información valiosa. Por ejemplo, entender la ubicación exacta de un cliente no solo asegura entregas correctas, sino que también proporciona una comprensión más profunda de su entorno socioeconómico, el tipo de vivienda, y otros detalles que son clave para la personalización de ofertas de productos y servicios.

Esta herramienta potencia análisis precisos sobre patrones de comportamiento del consumidor, preferencias locales y mucho más, mientras que la segmentación socioeconómica clasifica a los individuos según su nivel de ingresos, educación, ocupación, entre otros.

La georreferenciación y la segmentación por nivel socioeconómico permiten a las empresas identificar y dirigirse a segmentos específicos de la población

Repasemos los beneficios de la georreferenciación y segmentación socioeconómica:

  • Segmentación precisa: Permite dirigirse a audiencias específicas con mayor precisión.
  • Personalización de campañas: Facilita la creación de mensajes y ofertas personalizadas para diferentes segmentos.
  • Optimización de recursos: Ayuda a enfocar los esfuerzos de marketing en los segmentos más prometedores.

Vamos nuevamente a un ejemplo: Si tu empresa vende productos de lujo, podrías utilizar la segmentación por nivel socioeconómico para dirigir sus campañas exclusivamente a clientes de alto poder adquisitivo buscando, con georreferenciación, áreas metropolitanas específicas, maximizando así tu retorno de inversión en campañas de marketing.

El enriquecimiento de datos implica agregar información adicional a tus registros existentes, mejorando así la comprensión de tus clientes y prospectos. Esta información adicional puede incluir variables de identidad, contactabilidad, situación económica y crediticia, entre otros.

Las ventajas de utilizar el enriquecimiento de datos son muchas:

  • Obtener un perfilado más detallado de cada contacto en la base de datos, proporcionando una visión más completa de cada cliente.
  • Mejorar la estrategia de segmentación y personalizar las campañas de manera más efectiva.
  • Aumentar la efectividad del marketing, al permitir mayor alcance en las comunicaciones y ofertas personalizadas, aumentando la tasa de conversión.

Analicemos este caso: Una compañía de seguros puede incluir el enriquecimiento de sus bases de datos con variables como situación crediticia, laboral y datos de dominio automotor. De esta forma, podría realizar acciones de venta de distintas pólizas de seguro por precio y cobertura, gracias a esta información clave para su segmentación.

La validación de identidad y condición crediticia es crucial para garantizar que los clientes potenciales calificados sean genuinos y financieramente solventes. Este proceso incluye verificar la autenticidad de los datos personales y evaluar la capacidad crediticia de los prospectos.

Tres beneficios claves de la validación de identidad y condición crediticia:

  • Reducción de fraudes: Minimiza el riesgo de fraude al confirmar la identidad de los clientes.
  • Aumento de la calidad de leads: Asegura que los clientes potenciales sean verdaderos y solventes.
  • Mejora de la toma de decisiones: Proporciona datos confiables para evaluar la viabilidad de los clientes potenciales.

Veamos una situación concreta: Una empresa de servicios financieros puede utilizar la validación de identidad y condición crediticia para asegurarse de que los solicitantes de préstamos sean auténticos y tengan un historial crediticio positivo, reduciendo así el riesgo de impagos y mejorando la calidad de sus clientes potenciales.

En Merlin Data Quality, sabemos que la clave para una estrategia de marketing exitosa radica en la calidad de los datos. Al implementar estas cuatro formas de generar clientes potenciales calificados —estandarización de bases de datos, georreferenciación y segmentación por nivel socioeconómico, enriquecimiento de datos y validación de identidad y condición crediticia—, las empresas pueden mejorar significativamente la precisión de sus campañas y maximizar su retorno de inversión.

Te invitamos a descubrir cómo nuestras soluciones de data quality pueden transformar tu estrategia de marketing y ayudarte a alcanzar tus objetivos comerciales con clientes potenciales calificados.

La generación de clientes potenciales calificados es esencial para el éxito de cualquier estrategia de marketing. La calidad de los datos desempeña un papel crucial en este proceso, ya que permite a las empresas dirigirse a las audiencias correctas con mensajes relevantes.

En Merlin Data Quality, entendemos la importancia de contar con datos precisos y de alta calidad. Por eso, hemos recopilado en esta nota de blog cuatro formas efectivas de generar clientes potenciales calificados utilizando técnicas avanzadas de data quality.

La estandarización de registros es el primer paso fundamental para mejorar la calidad de una base de datos. Este proceso implica convertir los datos a un formato uniforme y coherente, eliminando inconsistencias y duplicados. Al normalizar tus datos, podrás asegurarte de que la información disponible declientes y prospectos sea precisa y fácil de manejar.

Las herramientas de normalización permiten entre otras cosas, estandarizar teléfonos y direcciones de clientes, lo cual mejora significativamente la efectividad de las acciones de marketing directo.

Los datos de localización (domicilios postales) son uno de los ejes principales para las campañas de marketing directo. El normalizador de direcciones es una solución eficaz para la estandarización de altos volúmenes de direcciones postales que ofrece múltiples beneficios, como la reducción de costos de correspondencia o mercadería no entregada. Esta herramienta realizará las siguientes acciones en tu base de datos:

  • Confirmar que el número de teléfono ingresado sea correcto
  • Validar la existencia del domicilio por localidad
  • Reconocer calles o alturas inexistentes
  • Identificar formatos incompletos o incomprensibles
  • Separar el domicilio por calle, número, piso y departamento
  • Unificar la forma de escritura
  • Enriquecer los datos postales faltantes
  • Asignar las entrecalles
  • Proporcionar coordenadas geográficas con distintos niveles de precisión espacial
  • Confirmar la existencia de puerta

Por otro lado, parte de los procesos de normalización aplicables a bases de datos consiste en la estandarización de teléfonos, un tema crucial en las campañas de telemarketing y marketing por SMS. Un normalizador de teléfono es una herramienta que permite estandarizar correctamente los formatos de cualquier número telefónico, de manera de aumentar sus posibilidades de contactabilidad. Utilizar el normalizador de teléfonos permite:

  • Evitar el ingreso de números incompletos, erróneos o mal estandarizados
  • Verificar el tipo de línea (teléfono móvil, fijo y VoIP)
  • Transformar el número de teléfono en formato E.164, un formato de número de teléfono internacional estandarizado que garantiza números únicos.
  • Alinear las estrategias de telemarketing y SMS a las mejores prácticas de marketing

Como verás, son muchos los beneficios de la normalización de bases de datos, pero podemos sintetizarlos en:

  • Mejorar la precisión a la hora del contacto con el cliente, al reducir errores einconsistencias en los datos.
  • Facilitar la integración de distintos registros o formatos, en un único registro de cada cliente, al combinar datos de diferentes fuentes de manera más eficiente.
  • Optimizar la segmentación en campañas de marketing de manera másefectiva.

Veamos un ejemplo concreto: Imaginá tener una base de datos con múltiples formatos de dirección para el mismo cliente, como «Calle Principal 123» y «123 Calle Principal». La estandarización unifica estos registros, eliminando duplicados y garantizando un único registro de cada cliente para su contacto, de manera correcta y completa. Del mismo modo, si en tu base de datos existen números telefónicos sin código de área, calculá el tiempo perdido de tus operadores en llamadas fallidas a potenciales clientes.

La georreferenciación utiliza datos de ubicación para asignar coordenadas geográficas a las direcciones de los clientes.  Conocer con precisión la posición geoespacial de una persona o entidad abre un vasto mundo de información valiosa. Por ejemplo, entender la ubicación exacta de un cliente no solo asegura entregas correctas, sino que también proporciona una comprensión más profunda de su entorno socioeconómico, el tipo de vivienda, y otros detalles que son clave para la personalización de ofertas de productos y servicios.

Esta herramienta potencia análisis precisos sobre patrones de comportamiento del consumidor, preferencias locales y mucho más, mientras que la segmentación socioeconómica clasifica a los individuos según su nivel de ingresos, educación, ocupación, entre otros.

La georreferenciación y la segmentación por nivel socioeconómico permiten a las empresas identificar y dirigirse a segmentos específicos de la población

Repasemos los beneficios de la georreferenciación y segmentación socioeconómica:

  • Segmentación precisa: Permite dirigirse a audiencias específicas con mayor precisión.
  • Personalización de campañas: Facilita la creación de mensajes y ofertas personalizadas para diferentes segmentos.
  • Optimización de recursos: Ayuda a enfocar los esfuerzos de marketing en los segmentos más prometedores.

Vamos nuevamente a un ejemplo: Si tu empresa vende productos de lujo, podrías utilizar la segmentación por nivel socioeconómico para dirigir sus campañas exclusivamente a clientes de alto poder adquisitivo buscando, con georreferenciación, áreas metropolitanas específicas, maximizando así tu retorno de inversión en campañas de marketing.

El enriquecimiento de datos implica agregar información adicional a tus registros existentes, mejorando así la comprensión de tus clientes y prospectos. Esta información adicional puede incluir variables de identidad, contactabilidad, situación económica y crediticia, entre otros.

Las ventajas de utilizar el enriquecimiento de datos son muchas:

  • Obtener un perfilado más detallado de cada contacto en la base de datos, proporcionando una visión más completa de cada cliente.
  • Mejorar la estrategia de segmentación y personalizar las campañas de manera más efectiva.
  • Aumentar la efectividad del marketing, al permitir mayor alcance en las comunicaciones y ofertas personalizadas, aumentando la tasa de conversión.

Analicemos este caso: Una compañía de seguros puede incluir el enriquecimiento de sus bases de datos con variables como situación crediticia, laboral y datos de dominio automotor. De esta forma, podría realizar acciones de venta de distintas pólizas de seguro por precio y cobertura, gracias a esta información clave para su segmentación.

La validación de identidad y condición crediticia es crucial para garantizar que los clientes potenciales calificados sean genuinos y financieramente solventes. Este proceso incluye verificar la autenticidad de los datos personales y evaluar la capacidad crediticia de los prospectos.

Tres beneficios claves de la validación de identidad y condición crediticia:

  • Reducción de fraudes: Minimiza el riesgo de fraude al confirmar la identidad de los clientes.
  • Aumento de la calidad de leads: Asegura que los clientes potenciales sean verdaderos y solventes.
  • Mejora de la toma de decisiones: Proporciona datos confiables para evaluar la viabilidad de los clientes potenciales.

Veamos una situación concreta: Una empresa de servicios financieros puede utilizar la validación de identidad y condición crediticia para asegurarse de que los solicitantes de préstamos sean auténticos y tengan un historial crediticio positivo, reduciendo así el riesgo de impagos y mejorando la calidad de sus clientes potenciales.

En Merlin Data Quality, sabemos que la clave para una estrategia de marketing exitosa radica en la calidad de los datos. Al implementar estas cuatro formas de generar clientes potenciales calificados —estandarización de bases de datos, georreferenciación y segmentación por nivel socioeconómico, enriquecimiento de datos y validación de identidad y condición crediticia—, las empresas pueden mejorar significativamente la precisión de sus campañas y maximizar su retorno de inversión.

Te invitamos a descubrir cómo nuestras soluciones de data quality pueden transformar tu estrategia de marketing y ayudarte a alcanzar tus objetivos comerciales con clientes potenciales calificados.

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