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Informe de Resultados sobre “Encuesta del Estado de la Calidad de Datos en Latam”

Nuestra encuesta sobre el Estado de la Calidad de Datos en América Latina te proveerá una radiografía del estado de las iniciativas y las políticas de calidad de datos en el mundo corporativo latinoamericano, así́ como las tendencias a 2025 en este ámbito. 

Data Quality es una dimensión de los datos que ha tomado fuerte relevancia con la era de Big Data y la transformación digital. Mucho se habla de la importancia de la calidad de datos, pero son contadas las compañías que tienen políticas formales para su tratamiento.

América Latina presenta un panorama irregular en materia de data quality. Merlin Data Quality se propuso realizar un relevamiento preciso que brinde a los responsables de este tema información certera para la toma de decisiones.

Nuestra encuesta sobre el Estado de la Calidad de Datos en América Latina te proveerá una radiografía del estado de las iniciativas y las políticas de calidad de datos en el mundo corporativo latinoamericano, así como las tendencias a 2025 en este ámbito.

Participaron de la encuesta un total de 962 profesionales, entre ellos, CDAOs, CIO, COO, Directores y Gerentes de Data Analytics, TI, Big Data y DataBase. En cuanto a tipos de organizaciones, el 58% de la muestra se compone de empresas medianas y el 42% de grandes, de Argentina, México, Colombia, Perú, Bolivia, Paraguay, Chile, Uruguay. En relación a las industrias, participaron de la encuesta compañías de Retail, Financiera, Salud, Educación, Logística y Transporte, Manufactura, Tecnología, Gobierno, Seguros, Servicios Públicos, Medios / Entretenimiento.

Desde Merlin Data Quality, nuestro propósito siempre ha sido promover la importancia de la calidad de los datos para la toma de decisiones exitosas. Entendemos que los datos aportan valor cuando son completos, íntegros, veraces y actuales. Solo así pueden convertirse en un verdadero insumo estratégico para cualquier organización.

A lo largo de nuestro recorrido y experiencia en la materia, hemos compartido conocimientos, técnicas y herramientas con colegas de la industria y profesionales del mundo de los datos. La encuesta sobre el Estado de la Calidad de Datos en Latinoamérica es otra de nuestras iniciativas para seguir promoviendo el valor de los datos de calidad en las organizaciones.

En esta nota encontrarás algunas de las conclusiones más importantes extraídas de la presente encuesta.

La principal preocupación es la falta de mecanismos automáticos de validación para el ingreso de datos confiables, señalada por más de la mitad (56%) de los encuestados. Le sigue la necesidad de unificar numerosas fuentes de información (43%), un problema común en las organizaciones. Los datos incompletos (37%) también representan un problema grave, seguido por las dificultades para cumplir con normas internas y externas.

Del total de empresas relevadas, sólo el 59% utiliza algún KPI (Key performance Indicator) para analizar la calidad de datos. Entre los KPIs más adoptados se encuentran:

• Unicidad: el 43% mide duplicaciones y superposiciones de valores en todos los conjuntos de datos, abordando problemas con limpieza y deduplicación.

• Validez: el 32% monitorea que los datos se ajusten al formato y rango correctos establecidos por el negocio.

• Completitud: el 27% mide la capacidad de los datos para entregar todos los valores requeridos disponibles.

Uno de los temas que emerge con preocupación es la falta de recursos económicos dedicados por las organizaciones para resolver los problemas de la mala calidad de datos. El 49% de los encuestados destina menos del 10% de su presupuesto de TI al cuidado de la calidad de los datos de la organización.

Por otro lado, 56% de los encuestados afirma no contar con un equipo de profesionales de calidad de datos en su estructura. 

La validación de datos es una de las soluciones más utilizadas (54%), lo cual no sorprende, ya que muchas compañías necesitan estos procesos para cumplir con normativas para poder operar, de modo que esta herramienta puede estar impulsada, en gran medida por esta razón. Por otro lado, la segmentación (51%) y el enriquecimiento de datos (49%) son soluciones enfocadas en la monetización de la información, proporcionando datos valiosos para crear experiencias personalizadas para los clientes. 
Las herramientas de estandarización (43%) y limpieza de datos (cleansing) revelan también una preocupación por lograr bases de datos con un único formato de entrada.

El 51% de los encuestados manifiesta no utilizar soluciones cloud para el tratamiento de datos, lo que revela una importante brecha de oportunidad. Implementar soluciones cloud puede permitir a las organizaciones ganar la agilidad, velocidad y flexibilidad necesarias para satisfacer sus demandas de datos de forma rápida, confiable y a escala. 

Más del 70% de los encuestados manifiesta interés en integrar soluciones de calidad de datos en tiempo real. Esto refleja una tendencia creciente hacia la necesidad de acceder a información precisa y actualizada de manera inmediata. Este interés destaca la importancia de la agilidad y la exactitud en la toma de decisiones empresariales, asegurando que la información sea siempre confiable y relevante para las necesidades del negocio.

¿Querés saber cuáles son los principales desafíos a 2025 para las empresas encuestadas en materia de calidad de datos? Completá el siguiente formulario y recibirás el link de descarga del informe en tu correo electrónico.

Nuestra encuesta sobre el Estado de la Calidad de Datos en América Latina te proveerá una radiografía del estado de las iniciativas y las políticas de calidad de datos en el mundo corporativo latinoamericano, así́ como las tendencias a 2025 en este ámbito. 

Data Quality es una dimensión de los datos que ha tomado fuerte relevancia con la era de Big Data y la transformación digital. Mucho se habla de la importancia de la calidad de datos, pero son contadas las compañías que tienen políticas formales para su tratamiento.

América Latina presenta un panorama irregular en materia de data quality. Merlin Data Quality se propuso realizar un relevamiento preciso que brinde a los responsables de este tema información certera para la toma de decisiones.

Nuestra encuesta sobre el Estado de la Calidad de Datos en América Latina te proveerá una radiografía del estado de las iniciativas y las políticas de calidad de datos en el mundo corporativo latinoamericano, así como las tendencias a 2025 en este ámbito.

Participaron de la encuesta un total de 962 profesionales, entre ellos, CDAOs, CIO, COO, Directores y Gerentes de Data Analytics, TI, Big Data y DataBase. En cuanto a tipos de organizaciones, el 58% de la muestra se compone de empresas medianas y el 42% de grandes, de Argentina, México, Colombia, Perú, Bolivia, Paraguay, Chile, Uruguay. En relación a las industrias, participaron de la encuesta compañías de Retail, Financiera, Salud, Educación, Logística y Transporte, Manufactura, Tecnología, Gobierno, Seguros, Servicios Públicos, Medios / Entretenimiento.

Desde Merlin Data Quality, nuestro propósito siempre ha sido promover la importancia de la calidad de los datos para la toma de decisiones exitosas. Entendemos que los datos aportan valor cuando son completos, íntegros, veraces y actuales. Solo así pueden convertirse en un verdadero insumo estratégico para cualquier organización.

A lo largo de nuestro recorrido y experiencia en la materia, hemos compartido conocimientos, técnicas y herramientas con colegas de la industria y profesionales del mundo de los datos. La encuesta sobre el Estado de la Calidad de Datos en Latinoamérica es otra de nuestras iniciativas para seguir promoviendo el valor de los datos de calidad en las organizaciones.

En esta nota encontrarás algunas de las conclusiones más importantes extraídas de la presente encuesta.

La principal preocupación es la falta de mecanismos automáticos de validación para el ingreso de datos confiables, señalada por más de la mitad (56%) de los encuestados. Le sigue la necesidad de unificar numerosas fuentes de información (43%), un problema común en las organizaciones. Los datos incompletos (37%) también representan un problema grave, seguido por las dificultades para cumplir con normas internas y externas.

Del total de empresas relevadas, sólo el 59% utiliza algún KPI (Key performance Indicator) para analizar la calidad de datos. Entre los KPIs más adoptados se encuentran:

• Unicidad: el 43% mide duplicaciones y superposiciones de valores en todos los conjuntos de datos, abordando problemas con limpieza y deduplicación.

• Validez: el 32% monitorea que los datos se ajusten al formato y rango correctos establecidos por el negocio.

• Completitud: el 27% mide la capacidad de los datos para entregar todos los valores requeridos disponibles.

Uno de los temas que emerge con preocupación es la falta de recursos económicos dedicados por las organizaciones para resolver los problemas de la mala calidad de datos. El 49% de los encuestados destina menos del 10% de su presupuesto de TI al cuidado de la calidad de los datos de la organización.

Por otro lado, 56% de los encuestados afirma no contar con un equipo de profesionales de calidad de datos en su estructura. 

La validación de datos es una de las soluciones más utilizadas (54%), lo cual no sorprende, ya que muchas compañías necesitan estos procesos para cumplir con normativas para poder operar, de modo que esta herramienta puede estar impulsada, en gran medida por esta razón. Por otro lado, la segmentación (51%) y el enriquecimiento de datos (49%) son soluciones enfocadas en la monetización de la información, proporcionando datos valiosos para crear experiencias personalizadas para los clientes. 
Las herramientas de estandarización (43%) y limpieza de datos (cleansing) revelan también una preocupación por lograr bases de datos con un único formato de entrada.

El 51% de los encuestados manifiesta no utilizar soluciones cloud para el tratamiento de datos, lo que revela una importante brecha de oportunidad. Implementar soluciones cloud puede permitir a las organizaciones ganar la agilidad, velocidad y flexibilidad necesarias para satisfacer sus demandas de datos de forma rápida, confiable y a escala. 

Más del 70% de los encuestados manifiesta interés en integrar soluciones de calidad de datos en tiempo real. Esto refleja una tendencia creciente hacia la necesidad de acceder a información precisa y actualizada de manera inmediata. Este interés destaca la importancia de la agilidad y la exactitud en la toma de decisiones empresariales, asegurando que la información sea siempre confiable y relevante para las necesidades del negocio.

¿Querés saber cuáles son los principales desafíos a 2025 para las empresas encuestadas en materia de calidad de datos? Completá el siguiente formulario y recibirás el link de descarga del informe en tu correo electrónico.

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