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La calidad de los datos impulsa el éxito de Big Data

Se generan y recopilan datos constantemente, de diversas fuentes, con tipologías variadas y estructuras complejas. Pero para que estos datos cumplan con los objetivos y las prioridades de la organización, también deben cumplir con las características necesarias para asegurar su calidad.

Los datos erróneos, inconsistentes, redundantes o en formato deficiente impiden que puedan ser utilizados adecuadamente.

La toma de decisiones sustentadas por datos de calidad impacta de manera positiva en los resultados de la compañía y sus ingresos.

Para garantizar la calidad de los datos, es primordial dar respuesta de excelencia a las 5 dimensiones del Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor:

Analizar datos de calidad aporta un valor añadido a la capacidad ejecutiva de la empresa.

Nuestras soluciones de NormalizaciónValidaciónEnriquecimiento y Deduplicación están orientadas a la obtención de datos corporativos óptimos en tiempo real.

Fernando Deniard, CEO

Se generan y recopilan datos constantemente, de diversas fuentes, con tipologías variadas y estructuras complejas. Pero para que estos datos cumplan con los objetivos y las prioridades de la organización, también deben cumplir con las características necesarias para asegurar su calidad.

Los datos erróneos, inconsistentes, redundantes o en formato deficiente impiden que puedan ser utilizados adecuadamente.

La toma de decisiones sustentadas por datos de calidad impacta de manera positiva en los resultados de la compañía y sus ingresos.

Para garantizar la calidad de los datos, es primordial dar respuesta de excelencia a las 5 dimensiones del Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor:

Analizar datos de calidad aporta un valor añadido a la capacidad ejecutiva de la empresa.

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Fernando Deniard, CEO

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