Sabrina Lamazares Podblog
Entrevista a Sabrina Lamazares

La confianza financiera empieza con datos de calidad

En el mundo de Fintech y banca, un solo dato incorrecto puede costar millones. Desde domicilios incorrectos hasta fraudes de identidad, cada error impacta en la operación, la rentabilidad y la reputación. Hablamos con Sabrina Lamazares, Chief Sales & Marketing Officer de Merlin Data Quality, sobre cómo sus soluciones integrales de data quality, verificación biométrica y monitoreo AML/PEP ayudan a empresas a operar con seguridad y eficiencia, convirtiendo la prevención de riesgos en ventaja estratégica.

P: Sabrina, ¿por qué la calidad de datos es hoy más crítica que nunca en el sector financiero?

SL: En un contexto regulatorio cada vez más exigente y con riesgos globales que evolucionan a gran velocidad, cada interacción con un cliente es un punto de riesgo potencial. Nos encontramos con situaciones reales: clientes que reciben tarjetas en domicilios incorrectos, documentación digital mal cargada o intentos de fraude detectados tarde. Esto no solo impacta en la experiencia del usuario, sino también en la rentabilidad y cumplimiento normativo. Para bancos, Fintech o seguros, no tener certeza sobre quién está al otro lado de la pantalla puede significar sanciones millonarias, pérdida de clientes y daños reputacionales irreversibles.

P: ¿Cómo ayuda Merlin a reducir estos riesgos en el onboarding digital?

SL: Nos enfocamos en un enfoque integral que combina automatización, validación de identidad y enriquecimiento de datos. Por ejemplo, nuestra suite de verificación de domicilios y MAQ permite asegurar que cada dirección sea precisa, georreferenciada y asociada a atributos de riesgo o puntos de entrega seguros. Así, un banco que antes reemitía decenas de tarjetas por semana logra ahora entregarlas correctamente desde el primer intento.

En paralelo, nuestro OCR de documentos y Merlin Biometric garantizan que la persona que se registra es realmente quien dice ser. Hemos tenido casos donde usuarios intentaban falsificar documentos o utilizar deepfakes; nuestra tecnología, potenciada por iProov, detecta la presencia real y verifica biométricamente el rostro frente al documento en segundos, eliminando fraudes de identidad.

P: AML Entities y las listas PEP son ahora un estándar. ¿Qué desafíos enfrentan las organizaciones al implementarlas?

SL: El problema no está solo en tener acceso a las listas, sino en la calidad de los datos de base. Una PEP cuyo nombre está mal cargado, o una entidad sancionada con datos incompletos, puede generar falsos negativos o positivos, retrasando decisiones y exponiendo a la empresa a riesgos regulatorios. Con AML Entities, nuestro servicio de búsqueda de entidades de riesgo, podemos hacer detección global de PEPs, organizaciones criminales, sancionados por organismos internacionales o entes obligados por regulaciones locales. Todo esto se realiza a través de API o lotes, de manera ágil, escalable y sin fricción para el usuario.

P: ¿Cómo se combina la agilidad del onboarding con la seguridad y cumplimiento normativo?

SL: La clave está en automatizar los controles críticos sin hacerlos visibles al usuario. Por ejemplo, al integrarse la verificación biométrica y la validación de documentos con la normalización y enriquecimiento de datos, se reduce la necesidad de que el cliente ingrese información repetitiva o compleja. Esto acelera el proceso y, al mismo tiempo, asegura que cada registro cumpla con KYC y AML, y que toda transacción quede auditable. Un cliente nuestro de Fintech, tras implementar nuestras soluciones, logró que las tasas de abandono durante el registro cayeran de 25% a menos del 5%, mientras que los intentos de fraude se detectan en tiempo real.

P: Más allá de la prevención de fraude, ¿qué otros beneficios aportan estas soluciones?

SL: Se traduce en eficiencia operativa, reducción de costos y escalabilidad. Normalizar y enriquecer los datos permite un uso más inteligente en CRM, scoring crediticio o marketing personalizado. Además, la integración de nuestros sistemas asegura cumplimiento regulatorio continuo, minimizando revisiones manuales y falsos positivos. En resumen, transformamos los datos correctos en decisiones seguras y rentables.

P: Sabrina, si tuvieras que resumir el valor de Merlin para Fintech y banca en una frase…

SL: La certeza de los datos es la base para operar con confianza: protege tu negocio, agiliza la experiencia del cliente y convierte la prevención de fraude y el cumplimiento normativo en ventajas estratégicas.

Sabrina Lamazares
Chief Sales & Marketing Officer

Entrevistas que pueden ser de tu interés

Entrevistas

Calidad de datos para una logística más rentable: la alianza entre TSYS y Merlin en México

En el marco de Expo Logística México 2026, conversamos con Gabriela Vázquez, Directora Comercial de TSYS México, y Sabrina Lamazares, Chief Sales & Marketing Officer de Merlin Data Quality, sobre la alianza entre ambas compañías y un desafío que sigue erosionando rentabilidad en silencio: bases de datos que no solo contienen errores, sino que comprometen promesas de entrega, contactabilidad, trazabilidad y experiencia del cliente.

Leer el artículo »
Entrevistas

De “apagar incendios” a prevenir el ransomware: cómo piensa la seguridad Merlin

En un contexto donde el ransomware dejó de ser un problema solo de IT para convertirse en un riesgo de negocio, Merlin Data Quality eligió un camino claro: prevención, resiliencia y mejora continua.
En esta entrevista, Adrián Torres, Director de Gestión de Calidad, cuenta cómo la compañía integra ISO 27001, desarrollo seguro, cultura interna y arquitectura cloud para proteger la información de sus clientes y cuidar el activo más valioso: la confianza.

Leer el artículo »

¿Querés ver todos nuestros artículos?