Artículos de Merlin

En la era de la IA, la observabilidad de datos se vuelve clave para anticipar fallas y entender su impacto.

Entrenar un modelo es apenas el comienzo. El verdadero desafío aparece cuando el modelo entra a producción: cambian los datos, cambian los usuarios, cambian los procesos… y el modelo empieza a degradarse sin avisar.

Cuando los datos son responsables de alimentar desde el onboarding digital hasta los modelos de IA, no alcanza con “limpiar una base cada tanto”.