Deduplicación de datos

Localización y depuración
de datos duplicados en tiempo real.

¿Qué es la deduplicación de datos?

La deduplicación es un proceso de identificación y depuración de registros repetidos almacenados en una base de datos, de acuerdo al grado de similitud entre ellos, para lograr una visión única del cliente con información homogénea.

Los 7 desafíos de la deduplicación de datos

  1. Disponer de una solución que deduplique datos registrados y nuevos
  2. Optimizar los recursos utilizados en esta tarea
  3. Disminuir los requisitos de capacidad de almacenamiento
  4. Reducir el riesgo de datos de mala calidad y procesos fallidos
  5. Conservar solo aquellos datos que son útiles para la organización
  6. Facilitar el acceso a datos únicos y actualizados
  7. Optimizar la gestión de clientes

La deduplicación
de datos exitosa ayuda a:

  • Mejorar la confianza en los datos
  • Contar con mayor claridad en la información
  • Tener un registro único de cada cliente habitual y potencial
  • Aumentar la eficiencia y eficacia de la gestión de datos
  • Tomar mejores decisiones estratégicas
  • Ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo
  • Minimizar errores
  • Eficientizar las interacciones con clientes
  • Conseguir una buena imagen corporativa

El mayor beneficio de la deduplicación de datos es el incremento del ROI de la empresa

El proceso de deduplicación
es un paso importante en la estrategia de calidad de datos

La deduplicación de datos es sólo una parte de la estrategia de calidad de datos

Para que el programa de gestión de la calidad de datos de tu empresa funcione, es necesario que cuente con datos precisos, fiables y listos para aprovechar las iniciativas de inteligencia empresarial.

Merlin te ayuda a crear una estrategia de calidad de datos exitosa.

Preguntas frecuentes

Todo lo que te interesa conocer acerca de la calidad de datos está aquí

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Gestionar los datos geográficos es una parte crucial del trabajo sobre la política de calidad de datos general de cualquier compañía.
Mucho se habla de Customer 360, o vista única del cliente, y realmente es sin dudas, un aspiracional de muchas compañías. Pero ¿cómo se logra esta vista 360 de cliente?
Quizás uno de los mayores problemas que surgen como resultado de los datos de mala calidad es la erosión de la confianza en los conocimientos basados ​​en dichos datos. 

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