Deduplicación de Datos

Localización y depuración de datos duplicados en tiempo real.

Un registro duplicado puede afectar la relación con tu cliente

Creá vínculos únicos y experiencias satisfactorias.

¿Tu base de datos tiene registros duplicados?

Unificá los datos de tus clientes y prospectos para obtener de ellos resultados tangibles.

¿Qué es la deduplicación de datos?

La deduplicación es un proceso de identificación y depuración de registros repetidos almacenados en una base de datos, de acuerdo al grado de similitud entre ellos, para lograr una visión única del cliente con información homogénea.

Los 7 desafíos de la deduplicación de datos

Los 7 desafíos de la deduplicación de datos | Merlin Data Quality
  1. Disponer de una solución que deduplique datos registrados y nuevos
  2. Optimizar los recursos utilizados en esta tarea
  3. Disminuir los requisitos de capacidad de almacenamiento
  4. Reducir el riesgo de datos de mala calidad y procesos fallidos
  5. Conservar solo aquellos datos que son útiles para la organización
  6. Facilitar el acceso a datos únicos y actualizados
  7. Optimizar la gestión de clientes

La deduplicación de datos exitosa ayuda a:

  • Mejorar la confianza en los datos
  • Contar con mayor claridad en la información
  • Tener un registro único de cada cliente habitual y potencial
  • Aumentar la eficiencia y eficacia de la gestión de datos
  • Tomar mejores decisiones estratégicas
  • Ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo
  • Minimizar errores
  • Eficientizar las interacciones con clientes
  • Conseguir una buena imagen corporativa
Beneficios de la Deduplicación de Datos | Merlin Data Quality

El mayor beneficio de la deduplicación de datos es el incremento del ROI de la empresa

El proceso de deduplicación es un paso importante en la estrategia de calidad de datos

El proceso de deduplicación es un paso importante en la estrategia de calidad de datos | Merlin Data Quality

Preguntas Frecuentes

¿Por qué se generan registros duplicados?
  • La empresa no cuenta con un sistema de calidad de datos
  • No hay pautas sobre cómo introducir datos correctamente
  • Se realiza una migración masiva combinando datos de varias fuentes
  • Errores de software y humanos
  • Las personas brindan una información diferente en distintos puntos de contacto
  • Se agregan datos de terceros, datos provenientes de formularios de registro y datos obtenidos de redes sociales, portales y comunidades a la base de datos
¿Cómo impactan los registros duplicados?
  • Los registros redundantes o repetitivos afectan la información que utiliza la organización para el contacto con clientes y posibles clientes, la elaboración de informes y la toma de decisiones
  • Deduplicar datos con métodos manuales no resulta una tarea sencilla
  • Los clientes se molestan y los colaboradores se frustran
  • El consumo excesivo del espacio de almacenamiento repercute en el rendimiento del sistema
  • Pérdida de tiempo y dinero
¿Cuándo es necesario verificar si existen registros duplicados?
  • Cuando no se implementan políticas estrictas de gobernanza de datos ni estrategias de calidad de datos
  • Cuando se utilizan múltiples fuentes para recopilar datos
  • Cuando se realiza una migración de datos o de sistema
  • Cuando la base de datos está en constante crecimiento y resulta difícil realizar un seguimiento de la misma y de los datos relevantes

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